个人简介

邹林壮，湖南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术（拔尖班）大三学生。
专注于多模态数据融合与大模型在医疗健康领域的应用，致力于通过技术创新提升医疗诊断效率和准确性。
积极参与开源项目开发，热衷于探索新技术在实际场景中的应用。

教育经历

• 湖南大学，信息科学与工程学院，计算机科学与技术（拔尖班），2022-2025

科研成果

• ECG-I2S: a method for extracting heartbeat cycle and numerical signals from ECG captured images
  Frontiers of Computer Science (CCF B)
  共同第一作者，提出了一种从心电图图像中提取心跳周期和数值信号的方法，为医疗图像数据的高效利用提供了新思路。

• Multivariate Time-Series Representation Learning for Continuous Medical Diagnosis
  IEEE Conference
  共同第一作者，提出了基于多变量时间序列的连续医疗诊断框架，有效解决了电子健康记录中的数据稀疏性和不规则时间间隔问题。

技能

• 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础。
• 熟练使用机器学习框架（如 PyTorch），具备数据分析与建模能力。
• 熟悉医学影像处理与多模态数据融合技术。
• 熟练使用 Git 和 GitHub，具备良好的代码管理和协作能力。
• 熟练掌握 LaTeX 和 Drawio 等工具，能够高效完成技术文档撰写和架构图设计。

联系方式

• Email: zoulinzhuang2204@hnu.edu.cn
• GitHub: https://github.com/xzxg001